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亚博APP注册【下载官网】|中国大数据产业版图:东南沿海继续引领,独角兽扎堆北上深杭

编辑:亚博APP注册 来源:亚博APP注册 创发布时间:2021-04-15阅读92239次
  

最近两年,在北京,完全每周末清华大学等大学都有大数据产学研相关的活动,涵盖面积大的数据、人工智能、医疗大的数据等多个领域,参与活动的企业和专家遍布全世界,国内城市有贵州、上海根据2017年5月《经济学人》公开发表封面报道,数据取代了石油成为当今世界上最有价值的资源。 在5月末的贵阳数博会上,中央政治局委员、国务院副总理麦凯认为,数据是最重要的基础性战略资源,大数据的发展在经济社会的许多领域再次发生了深刻的印象变革。

大数据产业在风口被吹起了三四年,中国政府从高层到基层县市都意识到了数据资源的重要性。 大数据也是信息经济的重要生产要素大数据产业的发展状况在一定程度上代表了区域经济未来快速增长的潜力。

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根据爱迪生哲2016年发表的报告,美国数字经济占GDP的比例达到3成,中国的比例为10%,但总规模到2020年不会超过3.5兆人民币。 要判别中国区域大数据的布局,需要数据开放度、企业密集度、区域产业政策三个主要维度。 独角兽企业版图独角兽企业的密集度是地区这种产业发展状况最重要的参照指标。

独角兽企业是指正式成立10年内,估值达到10亿美元,接受投资基金投资,还没有上市的企业。 作为爆炸性繁荣的代表,独角兽企业被指出是新经济时代科技创新的集中体现。 根据21世纪经济新闻记者的采访,“北上深桩”仍然是现在大数据企业的主要集结地,这一特征与2016年长城战略咨询牵引科学技术部发布的中国独角兽企业的生产状况一致。

在2017年的数博会上,上述机构发表了《中国大数据独角兽企业报告》。 前10家83家大数据公司生产于11个省。 其中,“北上深桩”地区企业73家,超过87.95%。

其中北京44家,达到全国的一半。 上海其次是17家。 杭州和深圳各有六家。

在全国其他城市,南京有四个,广州、苏州、成都、武汉、贵阳、厦门各有一个。 2017年初,该机构领导科技部发表的报告显示,2016年中国独角兽企业已有约131家,经常出现在16个城市,其中北京、上海、深圳、杭州结合了比较好的创造性创业生态,是独角兽企业的主要到目前为止21世纪经济报道记者采访清华大学数据科学研究院继续副院长韩亦舜时,他也说北京特别是中关村地区集中在中国最少的大数据公司,代表清华大学的毕业生,已经是中国大数据创业圈最重要的力量值得注意的是,互联网平台成为大量大数据独角兽企业产卵的最重要孵化器,在互联网活跃发展的地区,大数据独角兽企业很低。 “北上深杭”以其资源环境优势培育了大量的大数据独角兽企业,以贵州、厦门为首,我国许多其他地区也出现了很多大数据(定)独角兽企业,大数据领域的地区竞争才刚刚开始。 京浙江粤喜出大数据产业四大密集区大数据产业产值如何统计资料? 根据工信部的定义,大数据产业是指数据生产、收集、储存、加工、分析、服务较多的经济活动,包括数据资源建设、大数据软件产品的开发、销售和租赁活动、信息技术服务。

工信部计划到2020年,中国大数据在产品和服务业务收入突破1万元,培育10家国际领先的大数据核心企业和500家大数据应用于服务企业。 近三年来,中国地方政府对大数据产业评价非常高。 21世纪的经济报道记者发现,目前大数据产业主要构成北京、长三角和广东三个重点聚集区。

这和上述独角兽企业的布局类似,是网络科技产业发展良好的地区,大数据产业发展良好,贵州也构成气候。 目前国家统计资料部门还没有大数据企业的分类统计资料。 在统计资料方面,2017年最重要的是贵州省。 2017年贵州省发布的2016年大数据产业数据非常明确,即现在的核心行业企业39家,相关行业企业383家,衍生行业企业409家。

2016年贵州大数据三类行业业务收入约1264亿元,比2015年增长46%。 据《京津冀大数据产业地图》报道,2016年京津冀三大数据企业数量约为875家,比2009年的350家增加了一倍。

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浙江方面挤满了337家大数据企业,其中涌现出蚂蚁、网易、海康威视、大华等知名大数据企业。 广东省明确提出到2018年在广东培养5家左右的大数据核心企业,将100家左右的大数据应用于服务和产品生产领域的骨干企业。 广东、上海政府数据开放度低的政府管理80%的数据,政府数据对外开放在一定程度上要求当地大数据产业的发展,换句话说,中国政府数据对外开放多是重视应用的对外开放,大数据产业发展良好从2015年到2017年,21世纪的经济报道记者采访了国内数十家大数据公司,企业都对政府数据的对外开放充满信心和期待,但目前政府数据的对外开放还没有处于初期阶段。

2015年,复旦大学数字与移动管理实验室主任郑磊及其团队对已经在线的8个地方政府数据开放平台进行了研究并编写了分析报告。 比较2015年,2017年他们团队的研究对象扩大到19个,参加数据对外开放实践的平台减少了,各平台的数据量也比前两年迅速增加。 报告显示,地方政府数据开放平台中,最差的是上海、贵阳两地,其次是青岛、北京、东莞、武汉等地。 在省级行政区的排名中,指数分数最低的是上海,其次是北京、广东、浙江。

副省级和地级城市上榜中,分数最低的是贵阳,其次是青岛、武汉、东莞、佛山、广州等。 其中贵阳比两年前变革相当大,但从地区生产来看,对外开放政府数据的地区在东部沿海地区生产,很少在西部和北方地区生产,而且在各行政级别生产的比例很高。 郑磊说,国内还有很多地方的政府数据没有赶上对外开放,尽管有一部分有开放平台,但数据的对外开放还没有开始,无法与统计资料进行评价,参加评价的平台已经赶上的地区。

上海是第一梯队的第一个对外开放数据平台,2014年下半年,第二梯队无锡、南海、湛江、武汉陆续是对外开放数据平台,之后从2015年下半年到2017年6月,在肇庆、浙江、青岛、东莞地方政府热情指数的一个有趣现象是,消除重复因素,对2020年大数据产业规模的14个省市的计划合计超过28400亿元,国家总体计划的目标,即上述工信部计划的2020年超过1万亿元自从2015年大数据月下降到国家战略以来,地方热情指数开始加剧。 2017年初,数据中心联盟大数据发展促进委员会发表的报告显示,到2017年1月底,中国共计37个省、市专门实施大数据发展计划或类似文件,其中北京、重庆、贵州等16个省级计划和深圳37个省市中有20个明确提出了各自的大数据产值,其中江苏省到2020年是1万人民币,即工信部到2020年的目标。

广东的这个目标是6000亿,贵州是4500亿,北京、上海比较高调,2020年的目标产值是1000亿元。 热情指数在一定程度上反映在产值目标上,也反映在机构设置上。

2015年以来,贵州省、广东省、辽宁省、四川省、甘肃省、浙江省等建立了大数据管理组织,报告了统计资料,累计到2017年初,中国共计17个省市正式设立了大数据管理局等机构,10个省市为当地大数据工作在大数据发展的定位中,没有根据地区的发展计划和实际情况进行不同的定位,37个省市中数20个明确的发展定位占71%,大数据产业的定位均质化显着,一般是创业创造中心、产业中心【亚博APP注册【下载官网】】。

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