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人工智能预测重病患者生死:准确率达93%

编辑:亚博下载官网 来源:亚博下载官网 创发布时间:2021-02-10阅读83702次
  

亚博APP注册:医院对重症监护室(ICU)有可以解释的目标。也就是说,增加患者在病床上死亡的事件。重症诊室里,监控患者各种生命体征的医疗设备收集的数据会引发洪水,使人工智能得以利用。

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判断患者什么时候不会好转。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视连续剧),健康)美国应急医疗研究所的普阳卡沙。

沙明确表示,学术研究人员和医疗器械公司正在努力寻找哪些可测量的生命体征组能成为判断患者情况好转的最佳指标。解决技术方面的挑战,研究人员必须证明这些指标在临床上是不现实的。

她说,不仅要获得技术层面的不切实际的证据,还要证明能融入医院工作流程,节约费用。为了使ICU更明智,最困难的任务是应对美国食品药品监督管理局(FDA)的监督、墨守成规的临床医生和易受金钱伤害的医院管理层。从技术层面来看,该研究前景广阔。

预测轮回儿科重症治疗室(PICU)内的场面令人心痛。新生儿病房里,虚弱的新生儿躺在各种机器和显示器包围的塑料孵化器内。大厅里戴着静脉注射管的孩子在黑暗的漫画壁画下勇敢地微笑。

在洛杉矶儿童医院,数据学家梅丽莎埃索(MelissaAczon)和大卫雷德兹(DavidLedbetter)带来了更早、更准确地检测医生的AI系统。埃索和雷德兹在医院设立的虚拟世界PICU研究部工作。在这里,他们与迫切需要改良手术的临床医生合作。

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埃索说:“你知道吗?”ICU每天都有各种突发事件,拥有大量数据。我们有责任从这些事件中自学,将经验和教训作为未来的患者。|亚博APP注册。

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